Die nächste KI wird in Joule gemessen, nicht in Parametern
Heutige Modelle werden besser, indem sie größer werden. Diese Kurve stößt an physikalische Grenzen – Energie, Hardware, Kosten. PNI beginnt am anderen Ende.
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Laut gedacht: über eine neue Art von KI.
Notizen zu physikbasierter Intelligenz, Energie als Gestaltungsgrenze und dazu, was es braucht, autonomen Systemen zu vertrauen.
Parameter je Element, nicht je Stoffklasse
Einen neuen Werkstoff zu simulieren heißt meist: an frischen Messdaten nachkalibrieren. Unsere Molecular AI Engine soll diesen Schritt überflüssig machen.
Artikel lesen →Wer prüft die Agenten?
Wenn KI-Agenten systemübergreifend entscheiden, kann die Aufsicht nicht in jeder einzelnen Plattform liegen. Sie braucht eine unabhängige Instanz.
Artikel lesen →Emergent Graph Theory in Kürze
Die Theorie hinter PNI modelliert physikalische Wirklichkeit als diskreten, dynamischen Graphen unter strikter Energieerhaltung. Die Kernidee in wenigen Sätzen.
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